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Campus de Big Data

Seúl

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  • DATOS CLAVE

    Ciudad:

    $600,000

    Costo del proyecto (para 2020)

    10.29millón

    Población de la ciudad

    2016

    Año implementado

    región: Asia

    PIB nacional per cápita (USD): 32,046 (FMI, 2018)

    Población de la ciudad: 10.29 millones de

    Año implementado: 2016

    Índice nacional de Gini: 31.6 (2012)

    Etiquetas: DATOS DE LA ECONOMÍA

    Tecnologías utilizadas: PC con Interfaz de Escritorio Virtual (VDI), Toad, Python, R, QGIS, Hadoop, nube, red cerrada, Software Office.

    Fuente de financiamiento : Gobierno municipal

    Costo del proyecto : $600,000 (en total para 2020)

    Ahorro del proyecto: NA

    Duración planificada del proyecto: Indefinido

    KPIs: Número de análisis realizados utilizando conjuntos de datos. Número de tipos de conjuntos de datos analizados. Número de usuarios del conjunto de datos.

  • Contexto del proyecto y descripción general

    El Gobierno Metropolitano de Seúl ha priorizado durante mucho tiempo la innovación social para identificar problemas urbanos y crear soluciones. Las nuevas tecnologías, en particular la IoT, están generando datos que pueden utilizarse para innovar. Algunos de los datos estaban abiertos, mientras que otros no estaban disponibles debido a cuestiones de privacidad y propiedad. Para superar estas complicaciones y proporcionar una mayor cantidad de datos al público, se implementó el Campus de Big Data bajo la dirección del alcalde Won-soon Park, a través de la División de Datos y Estadísticas de Seúl. El campus es un espacio fuera de línea que permite a las partes interesadas de los sectores público y privado y del mundo académico acceder a conjuntos de datos, públicos y privados, abiertos y propietarios, en un entorno controlado. El objetivo del Big Data Campus es permitir el análisis intersectorial de soluciones urbanas, utilizando tecnologías analíticas avanzadas de forma gratuita. El proyecto ha tenido un buen desempeño según los indicadores clave de desempeño establecidos por la ciudad y se planean más ampliaciones. Los conjuntos de datos populares incluyen patrones de uso de tarjetas de crédito, análisis de ventas por ubicación y mediciones de contaminación del aire por partículas. A medida que el tamaño y el alcance de los conjuntos de datos se vuelven más amplios y su uso aumenta, la ciudad espera que las soluciones urbanas colaborativas se vuelvan cada vez más comunes. Además, el proyecto no sólo puede reducir la brecha de información entre el gobierno y los ciudadanos, sino que también pretende proporcionar un recurso para que las pequeñas y medianas empresas las hagan más competitivas y estimulen la economía local.

  • Planificación e implementación de proyectos

    Los contribuyentes clave al campus de big data incluyeron partes interesadas del sector privado que permitieron el uso de conjuntos de datos propietarios. Esto incluía a SAS Institute, Intel Korea, SK Telecom Co., Open Mate, KB Card, KT Corporation y Shinhan Card. Si bien fue necesaria la negociación, la ciudad pudo asegurar el uso de estos datos sin comprarlos. Cinco funcionarios gubernamentales están asignados al Campus de Big Data, aunque Seúl subcontrató la construcción de las dos instalaciones y algunos aspectos del desarrollo. Los usuarios pueden registrarse para acceder a los datos en el sitio en una de dos instalaciones. Los tipos de datos considerados confidenciales y, por lo tanto, controlados incluyen patrones de uso de tarjetas de crédito y datos de vehículos; Gran parte es aportada por empresas privadas. Los datos se anonimizan y analizan a través de la interfaz de escritorio virtual (VDI). La ventaja de VDI para estos conjuntos de datos es que el sistema operativo y los datos de cada computadora son administrados centralmente por los administradores de la ciudad en el centro de datos, lo que les brinda control sobre el uso de estos datos confidenciales. Una ventaja para los usuarios, además de tener acceso a equipos que normalmente estarían fuera de su alcance, es que pueden recibir educación profesional sobre cómo utilizar el software y analizar los datos. El programa se creó para cumplir con la legislación existente, incluida la legislación de privacidad, garantizando que no sería necesaria ninguna modificación de las leyes.

  • Resultados del proyecto

    Como las innovaciones son menos mensurables y pueden llevar tiempo implementarse, la ciudad considera que el KPI principal es la cantidad de conjuntos de datos analizados por los usuarios. Desde su implementación, ya se han realizado 393 análisis de datos por parte de usuarios del mundo académico, ONG y particulares. El Gobierno Metropolitano de Seúl considera que esta cantidad es un éxito y espera que las cifras aumenten constantemente, a medida que también aumentará el alcance de los conjuntos de datos. Los estudiantes universitarios también han aprovechado la educación en análisis de datos que ofrece el campus. Algunas categorías analizadas hasta ahora incluyen educación, tráfico, atención médica, economía y seguridad. En futuras ampliaciones del proyecto, la ciudad también planea utilizar el campus para el desarrollo de recursos humanos en la capacitación de analistas de datos profesionales.

  • Recomendaciones para la transferencia

    Este tipo de proyecto es más adecuado para una ciudad densamente poblada que ya cuenta con capacidades para recopilar datos. Las empresas que recopilan este tipo de datos pueden resultar ventajosas y lo ideal es que el gobierno de la ciudad tenga una relación de trabajo estrecha y cooperativa con estas empresas.

    Como el éxito del proyecto depende de la voluntad del sector privado de compartir datos propietarios, estas relaciones son útiles. En el caso de Seúl, esto les dio acceso a conjuntos de datos sin ningún costo adicional. Estos equipos también se pueden comprar, pero esto debería tenerse en cuenta en el presupuesto. En el caso de Seúl, memorandos de entendimiento cuidadosamente diseñados ayudaron a crear una mayor comprensión y cooperación entre los sectores público y privado.

    Dada la naturaleza cuidadosa de esta relación de cooperación, la seguridad de los conjuntos de datos es primordial. Su distribución no autorizada podría ser potencialmente muy perjudicial para la relación entre las ciudades y las empresas asociadas y la capacidad de la ciudad para formar tales relaciones en el futuro. La naturaleza física del campus es lo que separa este proyecto de proyectos de datos abiertos más tradicionales. Si bien podría ser factible monitorear y controlar la distribución de datos por otros medios, el uso del campus físico con una VDI ha brindado a los administradores de Seúl un control muy cuidadoso para garantizar la seguridad de los datos. En términos de privacidad, el anonimato de los datos era necesario en Corea, y en otros contextos legales nacionales, los requisitos pueden ser incluso más estrictos.

    Además, para ahorrar presupuesto, se pueden emplear soluciones de código abierto para gran parte del software analítico.

  • Figuras e Imágenes



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