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Termómetro inteligente

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Termómetro inteligente 774 516 Nosotros vamos

Termómetro inteligente

Estados Unidos de América

El Termómetro inteligente de Kinsa es un dispositivo de control térmico conectado a Internet que puede ayudar a pronosticar la propagación de COVID-19. Kinsa agrega los datos de temperatura y síntomas que recibe de los termómetros y los analiza para identificar grupos inusuales de fiebre. Un aumento repentino que supera con creces las estimaciones de gripe para una fecha determinada bien puede indicar que el coronavirus ha llegado a un área determinada. Ha sido mucho más rápido y preciso en la detección de brotes de COVID-19 y en el seguimiento de la propagación del coronavirus en los Estados Unidos.

CARACTERÍSTICAS

  • Los termómetros se conectan a una aplicación de teléfono celular que transmite instantáneamente lecturas de temperatura y síntomas a la empresa. La aplicación les da consejos generales sobre cuándo buscar atención médica. Los datos recopilados en tiempo real se publican en forma de un mapa visual.
  • Los científicos de la compañía están en una posición única para identificar grupos inusuales de fiebre porque tienen años de datos para casos de gripe esperados en cada código postal. Un aumento repentino que supera con creces las estimaciones de gripe para una fecha determinada puede indicar que hay un brote de coronavirus en un área específica.
  • Los mapas y los datos se publican en medRxiv, un repositorio en línea de artículos médicos y en www.healthweather.us.

RESULTADOS EN CURSO

  • Kinsa ha vendido o regalado más de un millón de termómetros inteligentes a hogares en todo Estados Unidos.
  • Pueden vender alrededor de 10,000 termómetros por día.
  • El último mapa de picos de fiebre de Kinsa muestra áreas que se sabe que tienen muchos casos de COVID-19.
  • Al detectar brotes, las lecturas de temperatura han sido mucho más rápidas y precisas que otras medidas rápidas, como el seguimiento de las ventas de medicamentos para la tos y los registros médicos electrónicos.

 

Fuentes: J Post, NY Times, TechCrunch, Fast Company