Proporcionado por Gtranslate

Campus de Big Data

Seúl

Para establecer comunicación con esta ciudad con respecto a
su proyecto, por favor contacte secretariat@we-gov.org

  • Datos Rápidos

    Ciudad:

    $600,000

    Costo del proyecto (para 2020)

    10.29millones

    Población de la ciudad

    2016

    Año implementado

    región: Asia

    PIB nacional per cápita (USD): 32,046 (FMI, 2018)

    Población de la ciudad: 10.29 millones

    Año implementado: 2016

    Índice nacional de Gini: 31.6 (2012)

    Etiquetas: DATOS ECONOMICOS

    Tecnologías utilizadas: PC con interfaz de escritorio virtual (VDI), Toad, Python, R, QGIS, Hadoop, nube, red cerrada, software de Office.

    Fuente de financiamiento : Gobierno municipal

    Costo del proyecto : $ 600,000 (en total para 2020)

    Ahorro del proyecto: NA

    Duración planificada del proyecto: Indefinido

    KPIs: Número de análisis realizados utilizando conjuntos de datos. Número de tipos de conjuntos de datos analizados. Número de usuarios del conjunto de datos.

  • Contexto del proyecto y descripción general

    El Gobierno Metropolitano de Seúl ha priorizado durante mucho tiempo la innovación social para identificar problemas urbanos y crear soluciones. Las nuevas tecnologías, en particular IoT, están generando datos que se pueden utilizar para innovaciones. Algunos de los datos han estado abiertos mientras que otros datos no estaban disponibles debido a la privacidad y la propiedad. Para superar estas complicaciones y proporcionar una mayor cantidad de datos al público, el Big Data Campus se implementó bajo el Alcalde Won-soon Park, a través de la División de Datos y Estadísticas de Seúl. El campus es un espacio fuera de línea que permite a las partes interesadas de los sectores público, privado y académico acceder a conjuntos de datos, públicos y privados, abiertos y patentados, en un entorno controlado. El objetivo del Big Data Campus es permitir el análisis intersectorial de soluciones urbanas, utilizando tecnologías analíticas avanzadas de forma gratuita. El proyecto ha tenido un buen desempeño según los indicadores clave de desempeño establecidos por la ciudad, y se planean más expansiones. Los conjuntos de datos populares incluyen patrones de uso de tarjetas de crédito, análisis de ventas por ubicación y mediciones de contaminación del aire por partículas. A medida que el tamaño y el alcance de los conjuntos de datos se amplían y el uso aumenta, la ciudad espera que las soluciones urbanas de origen colectivo sean cada vez más comunes. Además, el proyecto no solo puede reducir la brecha de información entre el gobierno y los ciudadanos, sino que también tiene como objetivo proporcionar un recurso para las pequeñas y medianas empresas para hacerlas más competitivas y estimular la economía local.

  • Planificación e implementación de proyectos

    Los contribuyentes clave para el campus de Big Data incluyeron partes interesadas del sector privado que permitieron el uso de conjuntos de datos patentados. Esto abarcaba SAS Institute, Intel Korea, SK Telecom Co., Open Mate, KB Card, KT Corporation y Shinhan Card. Si bien fue necesaria la negociación, la ciudad pudo asegurar el uso de estos datos sin comprarlos. Cinco empleados del gobierno están asignados al Campus Big Data, aunque Seúl subcontrató la construcción de las dos instalaciones y algunos aspectos del desarrollo. Los usuarios pueden registrarse para acceder a los datos en el sitio en una de las dos instalaciones. Los tipos de datos considerados sensibles y, por lo tanto, controlados incluyen patrones de uso de tarjetas de crédito y datos del vehículo; Gran parte es aportada por empresas privadas. Los datos se anonimizan y se analizan a través de la Interfaz de escritorio virtual (VDI). La ventaja de VDI para estos conjuntos de datos es que el sistema operativo y los datos de cada computadora son administrados centralmente por los administradores de la ciudad en el centro de datos, dándoles control sobre el uso de estos datos confidenciales. Una ventaja para los usuarios, además de tener acceso a conjuntos que normalmente estarían fuera de su alcance, es que los usuarios pueden recibir educación profesional sobre cómo usar el software y analizar los datos. El programa se hizo para cumplir con la legislación existente, incluida la legislación de privacidad, asegurando que no sería necesaria ninguna modificación de las leyes.

  • Resultados del proyecto

    Como las innovaciones son menos medibles y pueden tomar tiempo en realizarse, la ciudad considera que el KPI primario es el número de conjuntos de datos analizados por los usuarios. Desde su implementación, 393 análisis de datos ya han sido realizados por usuarios de la academia, ONG e individuos. El Gobierno Metropolitano de Seúl considera que esta cantidad es un éxito y espera que los números aumenten constantemente, ya que el alcance de los conjuntos de datos también aumentará. Los estudiantes universitarios también han aprovechado la educación en análisis de datos que ofrece el campus. Algunas categorías analizadas hasta ahora incluyen educación, tráfico, atención médica, economía y seguridad. En futuras expansiones del proyecto, la ciudad también planea utilizar el campus para el desarrollo de recursos humanos en la capacitación de analistas de datos profesionales.

  • Recomendaciones para la transferencia

    Este tipo de proyecto es el más adecuado para una ciudad altamente poblada con capacidades ya existentes para recopilar datos. Las empresas que recopilan este tipo de datos pueden ser ventajosas, y es ideal si el gobierno de la ciudad tiene una relación de trabajo estrecha y cooperativa con estas empresas.

    Como el éxito del proyecto depende de la voluntad del sector privado para compartir datos de propiedad, estas relaciones son útiles. En el caso de Seúl, esto les dio acceso a conjuntos de datos sin ningún costo adicional. Tales conjuntos también se pueden comprar, pero esto debería tenerse en cuenta en el presupuesto. En el caso de Seúl, los memorandos de entendimiento cuidadosamente establecidos ayudaron a crear una mayor comprensión y cooperación entre los sectores público y privado.

    Dada la naturaleza cuidadosa de esta relación de cooperación, la seguridad de los conjuntos de datos es primordial. Su distribución no autorizada podría ser muy perjudicial para la relación entre las ciudades y las empresas asociadas y la capacidad de la ciudad para establecer tales relaciones en el futuro. La naturaleza física del campus es lo que separa este proyecto de los proyectos de datos abiertos más tradicionales. Si bien podría ser factible monitorear y controlar la distribución de datos por otros medios, el uso del campus físico con un VDI ha dado a los administradores de Seúl un control muy cuidadoso para garantizar la seguridad de los datos. En términos de privacidad, el anonimato de datos era necesario en Corea, y en otros contextos legales nacionales, los requisitos pueden ser aún más estrictos.

    Además, para ahorrar presupuesto, se pueden emplear soluciones de código abierto para gran parte del software analítico.

  • Figuras e Imágenes



S-Plex.jpg
Seúl1.jpg
Total 0