Descripción
Big Data Campus es un espacio fuera de línea que permite a las partes interesadas de los sectores público y privado y la academia acceder a conjuntos de datos, públicos y privados, abiertos y patentados, en un entorno controlado. Su objetivo es proporcionar tecnologías analíticas avanzadas que permitan el análisis intersectorial de las soluciones urbanas.Al categorizar y enumerar 4,000 datos brutos recopilados de los sectores público y privado en nueve categorías, el Big Data Campus de la ciudad proporciona una lista de datos a los ciudadanos en un de forma fácil y accesible.
CARACTERÍSTICAS
- Los datos se anonimizan y analizan a través de la interfaz de escritorio virtual (VDI).
- El programa se diseñó para cumplir con la legislación existente, incluida la legislación sobre privacidad, lo que garantiza que no sea necesario modificar las leyes.
- Los grupos cívicos y el Gobierno Metropolitano de Seúl trabajan juntos en el campus para proponer sugerencias de políticas y formas de resolver problemas sociales.
- El Big Data Campus ofrece una variedad de cursos en línea y fuera de línea sobre big data para mejorar la conciencia sobre bigdata entre los ciudadanos comunes.
- Proporciona varios tipos de bases de datos y soluciones de análisis estadístico.
RESULTADOS CLAVE
- Desde su implementación hasta 2019, ya se han realizado 393 análisis de datos por parte de usuarios del mundo académico, ONG e individuos.
- El Gobierno Metropolitano de Seúl considera que esta cantidad es un éxito y espera que los números aumenten constantemente, ya que el alcance de los conjuntos de datos también aumentará.
- Los estudiantes universitarios también han aprovechado la educación en análisis de datos que ofrece el campus. Algunas categorías analizadas hasta ahora incluyen educación, tráfico, salud, economía y seguridad.
- En futuras expansiones del proyecto, la ciudad también planea utilizar el campus para el desarrollo de recursos humanos en la formación de analistas de datos profesionales.
RECURSOS
Campus de Big Data de Seúl (Coreano)
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[asvc_tabla]AÑO | Número de citas por año |
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2011 - 2012 | 2.3 millones de |
2013 | 33.5 millones de |
2014 | 56.9 millones de |
2015 | 63 millones de |
2016 | 63.4 millones de |
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